Enzyme activity and C and N pools in soil following application of mulches
Notice bibliographique
Résumé
A field experiment was carried out to evaluate the effects of some mulching materials on soil biochemical properties that represent a component of soil quality and functionality. Wheat straw, dairy manure compost, and black polyethylene were used in the mulching experiments of a soil seeded with forage maize. Soil samples were taken from the surface (0–10 cm) and subsurface (10–20 cm) layers 1 and 4 mo after treatments were applied. Soil productivity, biochemical and chemical properties were determined. Compost treatment showed the highest agronomic yield due to the release of nutrients for plant nutrition and soil metabolism. Dehydrogenase activity was used as a measurement of overall microbial activity, whereas β-glucosidase and urease hydrolase activities were determined as an expression of C and N cycles. In addition, a ratio between dehydrogenase activity and water soluble carbon (defined as “metabolic potential index”) was calculated, in order to better represent soil metabolic potential. Compost-mulch treatment showed the lowest ratio values, while straw mulch had the highest value. A similar trend was found for β-glucosidase activity. The data confirmed the validity and sensitivity of the metabolic potential index and β-glucosidase enzyme in monitoring the change of soil biochemical properties and of soil quality during soil management practices. Key words: Soil enzyme activities, mulching practice, soil quality
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».