Underwater detection of tonal signals between 0.125 and 100kHz by harbor seals (<i>Phoca vitulina</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The underwater hearing sensitivities of two 1-year-old female harbor seals were quantified in a pool built for acoustic research, using a behavioral psychoacoustic technique. The animals were trained to respond when they detected an acoustic signal and not to respond when they did not (go/no-go response). Pure tones (0.125-0.25 kHz) and narrowband frequency modulated (tonal) signals (center frequencies 0.5-100 kHz) of 900 ms duration were tested. Thresholds at each frequency were measured using the up-down staircase method and defined as the stimulus level resulting in a 50% detection rate. The audiograms of the two seals did not differ statistically: both plots showed the typical mammalian U-shape, but with a wide and flat bottom. Maximum sensitivity (54 dB re 1 microPa, rms) occurred at 1 kHz. The frequency range of best hearing (within 10 dB of maximum sensitivity) was from 0.5 to 40 kHz (6(1/3) octaves). Higher hearing thresholds (indicating poorer sensitivity) were observed below 1 and above 40 kHz. Thresholds below 4 kHz were lower than those previously described for harbor seals, which demonstrates the importance of using quiet facilities, built specifically for acoustic research, for hearing studies in marine mammals. The results suggest that under unmasked conditions many anthropogenic noise sources and sounds from conspecifics are audible to harbor seals at greater ranges than formerly believed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».