Sexual behaviour and infection rates for HIV, blood-borne and sexually transmitted infections among patients attending drug treatment centres in Rio de Janeiro, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
A survey was carried out in 2 drug use treatment centres (TCs) in Rio de Janeiro, Brazil, to assess risk behaviours, HIV infection and other sexually transmitted infections/blood-borne infections (STIs/BBIs). Two hundred and twenty-five drug users (195 males and 30 females) were interviewed and clinically examined, and their blood and urine were tested for STIs/BBIs. Prevalences (%) for these infections were as follows--HIV: 0.9, hepatitis B virus (HBV): 14.7, hepatitis C virus (HCV): 5.8, syphilis: 5.3, gonorrhoea/chlamydia (CT/NG): 4.7. In bivariate analyses CT/NG infection was associated with younger age (P=0.003); current genitourinary symptoms (odds ratio [OR]=6.2) and a mainly illegal source of income (OR=9.1). Hepatitis C infection was associated with a history of ever having injected any drug (OR=19.6), and with each one of the injected drugs. After multiple logistic regression, lower educational level (adjusted odds ratio [AOR]=3.70) and 'ever having injected drugs' (AOR=3.69) remained as independent risk factors for hepatitis B infection. In conclusion, TCs must implement programmes directed towards the prevention of STIs/BBIs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».