Sexual behaviour and infection rates for HIV, blood-borne and sexually transmitted infections among patients attending drug treatment centres in Rio de Janeiro, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
A survey was carried out in 2 drug use treatment centres (TCs) in Rio de Janeiro, Brazil, to assess risk behaviours, HIV infection and other sexually transmitted infections/blood-borne infections (STIs/BBIs). Two hundred and twenty-five drug users (195 males and 30 females) were interviewed and clinically examined, and their blood and urine were tested for STIs/BBIs. Prevalences (%) for these infections were as follows--HIV: 0.9, hepatitis B virus (HBV): 14.7, hepatitis C virus (HCV): 5.8, syphilis: 5.3, gonorrhoea/chlamydia (CT/NG): 4.7. In bivariate analyses CT/NG infection was associated with younger age (P=0.003); current genitourinary symptoms (odds ratio [OR]=6.2) and a mainly illegal source of income (OR=9.1). Hepatitis C infection was associated with a history of ever having injected any drug (OR=19.6), and with each one of the injected drugs. After multiple logistic regression, lower educational level (adjusted odds ratio [AOR]=3.70) and 'ever having injected drugs' (AOR=3.69) remained as independent risk factors for hepatitis B infection. In conclusion, TCs must implement programmes directed towards the prevention of STIs/BBIs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».