A comparative study of the effects of molsidomine and 3‐morpholinosydnonimine on the redox status of rat erythrocytes and reticulocytes
Notice bibliographique
Résumé
After enzymic biotransformation, molsidomine (MO) acts via the metabolite 3-morpholinosydnonimine (SIN-1) through spontaneous liberation of nitric oxide (NO) and superoxide (O(2)(.-)). The aim of this study was to compare the effects of MO and its active metabolite SIN-1 on the redox status of rat erythrocytes and reticulocytes. Rat erythrocyte as well as reticulocyte-rich red blood cell (RBC) suspensions were aerobically incubated (2 h, 37 degrees C) without (control) or in the presence of different concentrations of MO or SIN-1. In rat erythrocytes, biotransformation of MO resulted in the production of NO and nitroxyl (NO(-)). Endogenous superoxide anion (O(2)(.-)) participated in peroxynitrite generation. SIN-1 simultaneously liberated NO and O(2)(.-), which formed peroxynitrite (at least in part), but the liberated NO predominantly reacted with haemoglobin, forming methaemoglobin in erythrocytes. In reticulocytes, MO and SIN-1 caused an increase in the levels of both nitrite and 3-nitrotyrosine (an indicator of peroxynitrite), whereas they decreased the level of O(2)(.-). In reticulocytes, MO was metabolized into SIN-1 which led to the generation of NO, which reacted with O(2)(.-) (endogenous or exogenous) forming reactive nitrogen species. In conclusion, there are two metabolic pathways for MO biotransformation: one causing NO and NO(-) generation predominantly in erythrocytes and the other, via SIN-1 metabolism, in reticulocytes. The main difference between the action of MO and SIN-1 was that the latter caused oxidative damage in RBCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».