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Enregistrement W1987327863 · doi:10.1139/o08-111

YEATS domain proteins: a diverse family with many links to chromatin modification and transcriptionThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled CSBMCB’s 51st Annual Meeting – Epigenetics and Chromatin Dynamics, and has undergone the Journal’s usual peer review process.

2009· review· en· W1987327863 sur OpenAlexaffvenue
Julia M. Schulze‐Hentrich, Alice Y. Wang, Michael S. Kobor

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatinBiologyDomain (mathematical analysis)Saccharomyces cerevisiaeGeneticsLineage (genetic)GeneComputational biologyProtein domainCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromatin modifications play crucial roles in various biological processes. An increasing number of conserved protein domains, often found in multisubunit protein complexes, are involved in establishing and recognizing different chromatin modifications. The YEATS domain is one of these domains, and its role in chromatin modifications and transcription is just beginning to be appreciated. The YEATS domain family of proteins, conserved from yeast to human, contains over 100 members in more than 70 eukaryotic species. Yaf9, Taf14, and Sas5 are the only YEATS domain proteins in Saccharomyces cerevisiae. Human YEATS domain family members, such as GAS41, ENL, and AF9, have a strong link to cancer. GAS41 is amplified in glioblastomas and astrocytomas; ENL and AF9 are among the most frequent translocation partners of the mixed lineage leukemia (MLL) gene. This review will focus on the best characterized YEATS proteins, discuss their diverse roles, and reflect potential functions of the YEATS domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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