MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1987328595 · doi:10.4141/cjps06035

Acetyl salicylic acid alleviates chilling-induced damage in muskmelon seedlings

2007· article· en· W1987328595 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmet Korkmaz, Murat Uzunlu, Ali Rıza Demirkıran

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth Enhancement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCucumisSalicylic acidSeedlingShootHorticultureChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salicylic acid (SA) is a common plant-produced signal molecule that is responsible for inducing tolerance to a number of biotic and abiotic stresses. An experiment was, therefore, conducted to test whether acetyl salicylic acid (ASA) application at various concentrations through seed immersion or foliar spray would protect muskmelon [Cucumis melo L. (Reticulatus Group)] seedlings subjected to chilling stress. Twenty-one-day-old plants pre-treated with ASA (0, 0.1, 0.25, 0.50 or 1.0 mM) were subjected to chilling stress for 72 h at 3 ± 0.5°C. ASA, applied either through seed immersion or foliar spray, was effective within the range of 0.1 to 1 mM in inducing tolerance to chilling stress in muskmelon seedlings; however, there was no significant difference between application methods. ASA significantly and curvilinearly affected all seedling growth and stress indicator variables tested except shoot dry weight. The best protection was obtained from seedlings pre-treated with 0.5 mM ASA. The highest ASA concentration used was slightly less effective in providing chilling stress protection. Even though both methods provided similar means of protection, due to its simplicity and practicality, immersion of muskmelon seeds prior to sowing in 0.5 mM ASA would be a more desirable method to induce tolerance to chilling stress. Key words: Cucumis melo, aspirin, chilling stress tolerance, gas exchange, electrolyte leakage

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Plant ScienceMême sujetPlant Growth Enhancement TechniquesTravaux en français237 207