Adjuvant Immunotherapy Increases β Cell Regenerative Factor <i>Reg2</i> in the Pancreas of Diabetic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-producing β cells can partially regenerate in adult pancreatic tissues, both in human and animal models of type 1 diabetes (T1D). Previous studies have shown that treatment with mycobacterial adjuvants such as CFA and bacillus Calmette-Guérin prevents induction and recurrence of T1D in NOD mice with partial recovery of β cell mass. In this study, we investigated factors involved in the regeneration of β cells in the pancreas of NOD mice during diabetes development and after treatment with adjuvants. The Regeneration (Reg) gene family is known to be involved in regeneration of various tissues including β cells. Reg2 expression was found to be upregulated in pancreatic islets both during diabetes development and as a result of adjuvant treatment in diabetic NOD mice and in C57BL/6 mice made diabetic by streptozotocin treatment. The upregulation of Reg2 by adjuvant treatment was independent of signaling through MyD88 and IL-6 because it was not altered in MyD88 or IL-6 knockout mice. We also observed upregulation of Reg2 in the pancreas of diabetic mice undergoing β cell regenerative therapy with exendin-4 or with islet neogenesis-associated protein. Reg2 expression following adjuvant treatment correlated with a reduction in insulitis, an increase in insulin secretion, and an increase in the number of small islets in the pancreas of diabetic NOD mice and with improved glucose tolerance tests in streptozotocin-treated diabetic C57BL/6 mice. In conclusion, adjuvant immunotherapy regulates T1D in diabetic mice and induces Reg2-mediated regeneration of β cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».