Mercury concentrations in fish from forest harvesting and fire-impacted Canadian Boreal lakes compared using stable isotopes of nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
Total mercury (Hg) concentration was determined in several piscivorous and nonpiscivorous species of fish from 38 drainage lakes with clear-cut, burnt, or undisturbed catchments located in the Canadian Boreal Shield. Mercury concentrations increased with increasing fish trophic position as estimated using stable isotopes of nitrogen (N; r2 = 0.52, 0.49, and 0.30 for cut, reference, and burnt lakes, respectively; p < 0.01). Mercury biomagnification per thousand delta15N varied from 22 to 29% in the three groups of lakes. Mercury availability to organisms at the base of the food chain in lakes with cut catchments was higher than that in reference lakes. In cut lakes, Hg concentrations in fish were significantly related to ratio of the clear-cut area to lake area (or lake volume; r = +0.82 and +0.74, respectively, p < 0.01). Both impact ratios were, in turn, significantly correlated with dissolved organic carbon. These findings suggest that differential loading of organic matter-bound Hg to lakes can affect Hg cycling. In addition, Hg concentrations exceeded the advisory limit for human consumption (0.5 microg/g wet wt) from the World Health Organization in all top predatory species (northern pike, walleye, and burbot) found in cut and in two partially burnt lakes. Thus, high Hg concentrations in fish from forest-harvested and partially burnt lakes may reflect increased exposure to Hg relative to that in lakes not having these watershed disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».