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Enregistrement W1987336777 · doi:10.2118/135323-ms

Biogenic Gas Generation From Shallow Organic-Matter-Rich Shales

2010· article· en· W1987336777 sur OpenAlexaffabout
Marya Cokar, Michael S. Kallos, Hao Huang, Steve Larter, Ian D. Gates

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources and International Petroleum Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShale gasOil shaleEnvironmental scienceUnconventional oilKerogenOrganic matterProduction rateProductivityNatural gas fieldMaterial balanceTight gasProduction (economics)Petroleum engineeringNatural gasChemistryGeologySource rockHydraulic fracturingProcess engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Understanding both physical and biological processes of gas generation and movement in immature organic matter rich shales is essential to optimize gas production from this resource. As yet, there is no complete description that accounts for the many gas transport modes in these systems. Field production data reveals that gas production from these reservoirs declines initially and then stabilizes after a specified time. The stabilized rate is controlled by the contributions of biogenic gas generation, desorption of gas from kerogen, diffusion and transport of gas through nanometer to potentially even micron scale pore systems in coarser grained intervals where physics of transport differ in mechanism. One factor that is ignored is the biogenic gas generation rate and whether this is significant in recharging the resource during a resource well lifetime. This paper presents a modified gas material balance to account for biogenic gas generation. The results of the theory are then compared to gas production data obtained from a shallow shale reservoir in Western Canada. Production from biogenic shale gas reservoirs tends to be at low rate but is stable over extended periods of time. However, it is not yet well understood what the dominant gas transport mechanisms are so that production from these reservoirs can be improved and optimized. Although the gas material balance approach is well established, it has not been used to constrain biogenic gas generation rates. The analysis conducted in this research can be used to optimize productivity from these fields. The new theory helps reveal the key physical controls on gas production from organic shales and means to enhance it. The theory developed in this study is novel and significant because it further develops the underlying theory for biogenic gas transport and production from organic shales, a potentially massive gas source in Western Canada and worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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