Ecological Governance of Rubber in Xishuangbanna, China
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the Xishuangbanna Tropical Botanic Garden (XTBG) and the Xishuangbanna prefecture government have woken up to the environmental threat that extensive monoculture rubber cultivation poses in this tropical site in southern Yunnan. In response, XTBG has become a centre of knowledge production on how to restore some ethnic minority farmers' rubber fields to natural forest. As is common globally, the plan relies on mainstream ecology and leaves out farmers' experience and opinions. Curiously, in the 1980s and 1990s XTBG was a centre of human ecology research on farmers' knowledge about managing ecosystems and protecting biodiversity. This paper traces the transformation in the values, actors, institutional configurations, and epistemic communities that enabled farmers' experiences to be central to knowledge production and inscription across surrounding landscapes in the 1980s and 1990s, only to be disparaged and ignored in the production of knowledge and landscapes in the 2000s. Farmers who once taught XTBG scientists the names of species and how to survive on them during the Cultural Revolution are now excluded from determining how to restore those same species to the hills around them. Our analysis suggests possible pathways for ecological knowledge to be generated as well as lost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».