Long-Term Survivors of Glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Unlike most patients with glioblastoma multiforme who survive less than a year, approximately 2% have an unusually long survival after diagnosis and contemporary treatment (> or = 3 or more years); rarely, the disease appears to be "cured." Understanding these rare patients may tell us something important about the biology of glioblastoma multiforme. Patients who are young, have good performance status, and receive multimodalitytherapy (i.e., surgical resection, radiotherapy, and adjuvant chemotherapy) are more likely to have a long survival than older patients with poor performance status who are treated identically. However, the aforementioned clinical characteristics of long-term survivors do not explain why most patients with glioblastoma multiforme who have this same constellation of favorable features succumb to the disease relatively quickly. "Glioblastoma multiforme" is a group of diseases, one subtype of which behaves in a more indolent fashion, or responds well to current therapies, or both. In this review, we summarize the molecular characteristics of glioblastoma multiforme and pay special attention to molecular predictors of survival outcome, an area of research that is still in its infancy. We conclude by suggesting a translational research strategy that is aimed at uncovering the molecular signatures of long survivorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».