Use of home telehealth in palliative cancer care: a case study
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a mixed-methods case study to explore the perceptions of family caregivers and palliative cancer patients of home telehealth, and their experience with it. The intervention in the randomized controlled trial from which study participants were selected consisted of specialist nurses available 24 hours per day who communicated with patients and families using videophones, with optional remote monitoring. Qualitative data were collected from interviews with five patient/caregiver dyads and seven bereaved family caregivers, direct observation and nursing documentation. Quantitative data were collected from computerized nursing documentation and analyzed for patterns of use. During the study there were 255 contacts, including videophone, telephone or face-to-face visits, between tele-nurses and families. Overall the patients, family caregivers and tele-nurses felt that home telehealth enabled family caregiving, citing increased access to care, and patient and family caregiver reassurance. Pain management was the most common reason for initiating contact with the nurse, followed by emotional support. Concerns included lack of integration of services, inappropriate timing of the intervention and technical problems. The case study confirmed the importance of timely and accessible care for a group of clinically vulnerable, dying cancer patients and their family caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».