Habitat Loss, Not Fragmentation, Drives Occurrence Patterns of Canada Lynx at the Southern Range Periphery
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral populations often experience more extreme environmental conditions than those in the centre of a species' range. Such extreme conditions include habitat loss, defined as a reduction in the amount of suitable habitat, as well as habitat fragmentation, which involves the breaking apart of habitat independent of habitat loss. The 'threshold hypothesis' predicts that organisms will be more affected by habitat fragmentation when the amount of habitat on the landscape is scarce (i.e., less than 30%) than when habitat is abundant, implying that habitat fragmentation may compound habitat loss through changes in patch size and configuration. Alternatively, the 'flexibility hypothesis' predicts that individuals may respond to increased habitat disturbance by altering their selection patterns and thereby reducing sensitivity to habitat loss and fragmentation. While the range of Canada lynx (Lynx canadensis) has contracted during recent decades, the relative importance of habitat loss and habitat fragmentation on this phenomenon is poorly understood. We used a habitat suitability model for lynx to identify suitable land cover in Ontario, and contrasted occupancy patterns across landscapes differing in cover, to test the 'threshold hypothesis' and 'flexibility hypothesis'. When suitable land cover was widely available, lynx avoided areas with less than 30% habitat and were unaffected by habitat fragmentation. However, on landscapes with minimal suitable land cover, lynx occurrence was not related to either habitat loss or habitat fragmentation, indicating support for the 'flexibility hypothesis'. We conclude that lynx are broadly affected by habitat loss, and not specifically by habitat fragmentation, although occurrence patterns are flexible and dependent on landscape condition. We suggest that lynx may alter their habitat selection patterns depending on local conditions, thereby reducing their sensitivity to anthropogenically-driven habitat alteration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».