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Enregistrement W1987349636 · doi:10.1111/j.1467-8306.2006.00702.x

Public Participation Geographic Information Systems: A Literature Review and Framework

2006· review· en· W1987349636 sur OpenAlexaff
Renée Sieber

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Association of American Geographers · 2006
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic participation GISParticipatory GISGeographic information systemVolunteered geographic informationGeomaticsCitizen journalismPublic participationGIS and public healthGrassrootsEnvironmental planningInformation systemGeographyEnvironmental resource managementKnowledge managementData sciencePublic relationsComputer sciencePolitical scienceWorld Wide WebPoliticsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public participation geographic information systems (PPGIS) pertains to the use of geographic information systems (GIS) to broaden public involvement in policymaking as well as to the value of GIS to promote the goals of nongovernmental organizations, grassroots groups, and community-based organizations. The article first traces the social history of PPGIS. It then argues that PPGIS has been socially constructed by a broad set of actors in research across disciplines and in practice across sectors. This produced and reproduced concept is then explicated through four major themes found across the breadth of the PPGIS literature: place and people, technology and data, process, and outcome and evaluation. The themes constitute a framework for evaluating current PPGIS activities and a roadmap for future PPGIS research and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0190,030
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 187
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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