Lamentation and loss: expressions of caring by contemporary surgical nurses
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper is a report of a phenomenological study of caring from the perspective of nurses working on surgical wards. BACKGROUND: While care and caring are complex foundational nursing concepts which have received considerable and ongoing attention from theorists, researchers and clinicians, there has been little research into caring on surgical units. METHOD: A convenience sample of ten nurses working on surgical units in a public teaching hospital in Canada was interviewed using van Manen's phenomenological approach. Data were collected during 2001 using semi-structured interviews. FINDINGS: The major theme of lamentation and loss was identified from the data. Participants revealed a dichotomous tension between what caring should be and what actually occurs. This tension was pervasive and generated lament - an expression of grief and mourning for the loss of caring. The essential structures supporting this theme included lack of time, lack of caring support, tasking, increased acuity, lack of continuity of care, emotional divestment and not caring for each other. Loss and sadness were articulated and participants lamented and grieved about the loss of care in contemporary practice. CONCLUSION: The forces and influences described by participants undermined caring in the new practice milieu. If this is a glimpse of the future, then the values of the nursing profession may be under siege. Caring as the central core, the essence or unifying concept of nursing may be subject to marginalization in contemporary practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,024 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».