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Enregistrement W1987359813 · doi:10.2523/iptc-11028-ms

Improved Production From Mature Gas Wells by Introducing Surfactants Into Wells

2005· article· en· W1987359813 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGas liftSurface tensionPetroleum engineeringPulmonary surfactantProduction (economics)Natural gas fieldProcess engineeringEnvironmental scienceMaterials scienceNatural gasWaste managementEngineeringChemical engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A very common problem of mature gas fields is liquid loading. If gas wells suffer from liquid loading production is decreased. If most or all the wells suffer from this problem, then effectively the recovery factor and reserves are reduced. Therefore engineering and operational attention is required to improve operational performance through production enhancement and optimisation. The reason for liquid loading is liquid accumulation in the well bore due to increased liquid gas ratio (LGR) at insufficient gas production rate and gas velocity. Liquid loading is not always obvious but can be verified through the critical velocity and nodal analysis. Theoretical and field investigations deliver a wide range from 5–20 ft/sec for the minimum critical velocity for continuous removal of liquids. There are several production enhancement techniques available to accelerate production and to prolong the effective producing life of gas wells with liquid loading problems. One method is to reduce the effective density and surface tension of the produced fluids by using surfactants as foaming agents. Foaming is an effective method because reservoir energy is utilized. But the application of surfactants to lift liquids has to fit certain gas well production conditions. A key factor is the selection of the most effective surfactant without damaging the reservoir. The important criteria and tests for screening to determine which surfactant works best include, but are not limited to surface tension. Depending on technical and economical limitations various methods of introducing surfactants into the well are used and several possibilities have to be taken into account. Batch or soap sticks for example are not only the simplest methods but also solutions with low initial costs. Nevertheless from a certain point automated and continuous injection should be the preferred solution as for example the installation of a capillary coiled tubing. For managing production decline in mature gas field environments the correct application of surfactants on gas wells with liquid loading is an effective solution. Surfactants are a production optimization opportunity and can be economically used to gain incremental production from depleted gas reservoirs with liquid loading problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle