Pregaming in high school students: Relevance to risky drinking practices, alcohol cognitions, and the social drinking context.
Notice bibliographique
Résumé
Pregaming is the practice of consuming alcohol prior to going out to a social event. Although pregaming has begun to receive research attention in the college setting, very little is known about this risky drinking behavior in high school students. As pregaming has health implications for both students who are college bound and those who are not, we examined the prevalence of this behavior in a sample of high school students who reported current alcohol use and completed pregaming measures (n = 233). The present study examined the associations of gender, age, alcohol expectancies, motivations for drinking (e.g., social, enhancement, and coping), and engagement in other risky drinking practices (i.e., general hazardous use and drinking game participation) with pregaming. Results indicate that pregaming was significantly associated with being older, being a male, having high levels of hazardous alcohol use, and participating in drinking games frequently. Pregaming also occurred most often before parties and sporting events and it was associated positively with frequency of attendance at parties where alcohol is available, the tendency to use alcohol at these parties, and the amount of alcohol consumed at these parties. We discuss the findings in the context of pregaming research that has been conducted with college students, and make suggestions regarding prevention and intervention efforts focused on this risky drinking practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».