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Enregistrement W1987364174 · doi:10.2174/1874613601105010102

Sustainability of an HIV PEP Program for Sexual Assault Survivors: “Lessons Learned” from Health Care Providers

2011· article· en· W1987364174 sur OpenAlexafffundabout
Janice Du Mont, Sheila Macdonald, Terri L. Myhr, Mona Loutfy

Notice bibliographique

RevueThe Open AIDS Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensOntario HIV Treatment NetworkUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésFocus groupMedicineNursingHealth careHuman immunodeficiency virus (HIV)CLARITYFamily medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored challenges to continuing an HIV post-exposure prophylaxis (PEP) program of care provided to sexual assault survivors in the province of Ontario, Canada. Data were collected as part of an implementation and evaluation of a universal offering of HIV PEP (known as the HIV PEP Program) at 24 of 34 provincial hospital-based sexual assault treatment centres. Experienced health care providers were surveyed (n = 132) and interviewed in four focus groups (n = 26) about their perceptions of what, if any, factors threatened their ability to maintain the HIV PEP Program. All focus groups were audio-recorded and the recordings transcribed. The transcriptions and open-ended survey responses were analyzed using content analysis. Administrator, nurse, physician, social worker, and pharmacist respondents perceived important barriers to sustainability of the HIV PEP Program. Eight constructs were identified within four broad themes: resources (inadequate funds, overworked and unacknowledged staff), expertise (insufficient external supports, insufficiently trained and knowledgeable staff), commitment (lack of institutional support, physician resistance to offering HIV PEP), and accommodation (lack of flexibility in addressing specific client and community needs, inaccessibility and lack of clarity of tools). We discuss the implications of these findings and the actions that were taken to address the challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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