Profile of erlotinib and its potential in the treatment of advanced ovarian carcinoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The epidermal growth-factor receptor (EGFR) is overexpressed in the majority of epithelial ovarian cancers and promotes cell proliferation, migration and invasion, and angiogenesis, as well as resistance to apoptosis. This makes EGFR an attractive therapeutic target in this disease. A number of strategies to block EGFR activity have been developed, including small-molecular-weight tyrosine kinase inhibitors such as erlotinib. Erlotinib has been evaluated as a single agent in recurrent ovarian cancer, as well as in combination with chemotherapeutic agents in the first-line and recurrent settings, and in combination with the antiangiogenic agent bevacizumab in the recurrent setting, as well as in the maintenance setting after completion of first-line chemotherapy. Unfortunately, erlotinib has shown only minimal efficacy as a single agent, and it has not enhanced the effects of chemotherapy or bevacizumab when combined with these agents. Ongoing and future studies of erlotinib and other agents blocking EGFR will need to define mechanisms resulting in resistance to such interventions, and to validate biomarkers of response to identify patients most likely to benefit from such approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle