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Enregistrement W1987372150 · doi:10.5539/res.v7n8p262

Theoretic and Methodological Bases for the Organization of Ethnic Tours for Children

2015· article· en· W1987372150 sur OpenAlexvenueno aff
Svetlana N. Fedorova, Elenа V. Alekseeva, Valentina V. Konstantinova, Maria V. Lezhnina, Zoya V. Medvedeva

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCentral Asia Education and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupHarmony (color)TourismThe RepublicSociologySocial scienceAnthropologyLawPolitical scienceVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethnic tourism is one of the trends of tourism with its own distinguished ethnical, language and cultural components. The purpose of this type of tourism is to get acquainted with the way of life, culture, traditions and customs of the people who live in harmony with the natural environment. The Republic Mari El is a region where many nationalities and ethnic groups live in friendship and consent. But the nation, entitled to this territory, remains the Mari, who, regardless of the assimilation process, managed to preserve their own language, traditional folk clothes, their customs and traditions, their philosophy and religion, folk songs and dance. When organizing an ethnic tour, the content of the tour and the form of the organization of the children’s activity should be clearly defined. This also involves defining the level of the students’ awareness of the aspects of history and culture, as well as biography and geography. The acquired results of the survey helped to specify the content of ethnic tours for children in the Republic Mari El. As a form of organization of ethnic tourism we suggest visit in our Republic’s cities and districts, organizing game program sand trainings, as well as meetings with the famous folk craftsmen, participating in folk feasts, etc. The final form of ethnic tourism activity is a research and practice conference, where the students present their own research projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0050,035
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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