Stress as a Risk Factor for Multiple Sclerosis Onset or Relapse: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stress has been considered a triggering factor for multiple sclerosis (MS) since the description of the disease by Jean-Martin Charcot. Until our times, many published studies have supported that both MS onset and relapse could be predisposed by psychological stress. This review aims to synthesize existing knowledge of the relationship between psychological stress and MS onset and relapse, focusing mainly on the quality of observational studies. METHODS: We hand-searched MEDLINE with the terms 'stress and multiple sclerosis', using English language restrictions, from January 1980 to November 2010. We included only observational longitudinal studies. The Newcastle-Ottawa scale proposed by the Cochrane Collaboration was used for assessing the quality of the observational studies. RESULTS: Seventeen publications were analyzed, 5 for MS onset (1 cohort and 4 case-control studies) and 12 for MS relapse (9 cohort and 3 case-control studies). We found a marked heterogeneity in stress measurement that mostly targeted the environmental approach to stress. Only 2 publications used radiological criteria for MS relapse. Quality issues were identified mainly for comparability, meaning that studies failed to control adequately for various triggering and psychosocial factors in the stress-MS relationship. Also, selection and blinding problems were identified in most case-control studies. All studies, with only 2 exceptions, resulted in favor of the stress-MS relationship, but due to marked stress measurement heterogeneity, no secure conclusions could be drawn. CONCLUSIONS: Future studies should incorporate a multidisciplinary approach to stress measurement and radiological criteria for MS. We further encourage researchers to test the effect of early life stress and stress management techniques on the clinical course of the disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».