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Enregistrement W1987391422 · doi:10.1155/2014/610343

Surveillance, Phagocytosis, and Inflammation: How Never-Resting Microglia Influence Adult Hippocampal Neurogenesis

2014· review· en· W1987391422 sur OpenAlexafffund
Amanda Sierra, Sol Beccari, Irune Díaz‐Aparicio, Juan Manuel Encinas, Samuel Comeau, Marie‐Ève Tremblay

Notice bibliographique

RevueNeural Plasticity · 2014
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadEusko JaurlaritzaScottish Rite Charitable Foundation of CanadaBanting Research FoundationUniversité Laval
Mots-clésMicrogliaNeurogenesisNeuroscienceInflammationHippocampal formationProinflammatory cytokinePhagocytosisNeuroinflammationNeuroplasticityBiologyImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microglia cells are the major orchestrator of the brain inflammatory response. As such, they are traditionally studied in various contexts of trauma, injury, and disease, where they are well-known for regulating a wide range of physiological processes by their release of proinflammatory cytokines, reactive oxygen species, and trophic factors, among other crucial mediators. In the last few years, however, this classical view of microglia was challenged by a series of discoveries showing their active and positive contribution to normal brain functions. In light of these discoveries, surveillant microglia are now emerging as an important effector of cellular plasticity in the healthy brain, alongside astrocytes and other types of inflammatory cells. Here, we will review the roles of microglia in adult hippocampal neurogenesis and their regulation by inflammation during chronic stress, aging, and neurodegenerative diseases, with a particular emphasis on their underlying molecular mechanisms and their functional consequences for learning and memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations251
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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