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Enregistrement W1987392881 · doi:10.5558/tfc79692-3

Social values and the contingent nature of public opinion and attitudes about forests

2003· article· en· W1987392881 sur OpenAlexvenueno aff
David B. Tindall

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClearcuttingRecreationForest managementSustainabilityValue (mathematics)Environmental resource managementSociologyGeographyPsychologyEcologyForestryComputer scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years there has been considerable emphasis placed upon the importance of understanding "forest values." This article has two interrelated objectives: 1) to provide a discussion of some of the methodological issues to be considered in conducting social survey research on forest values, opinions, and attitudes; 2) to provide an analysis that illustrates how values underlie opinions and attitudes about clearcutting and visual quality. In the first part of this paper a critical overview of using social science to investigate forest values is undertaken. For illustrative purposes, aesthetic values, clearcutting, and visual aspects of forest management are focussed upon. The concept of "values" is critically examined. The importance of understanding the connection between values and opinions/attitudes is discussed. Some problems with defining "the public" are described, and the need to explore intergroup differences with regard to environmental issues is stressed. In part two of the paper an analysis of empirical data is provided to demonstrate: 1) the relationship between abstract forest values (e.g., aesthetic values) and opinions about more specific forest practices (e.g., clearcutting, the creation of visual corridors); 2) the ways in which abstract forest values are associated with world views that structure opinions and attitudes about forest management (e.g., ecological, outdoor recreation experiences, and aesthetic values are part of a non-material forest values world view, while economic values are part of an economic values and community sustainability world view). It does this by providing a series of bivariate and multivariate analyses looking at the effects of abstract forest values, and world views upon opinions/attitudes about visual forest management (while controlling for other factors—such as socio-economic and demographic variables). Implications of these results for future research, and for forest managers, planners, and policy makers is also briefly discussed. Key words: values, attitudes, opinions, world views, sociology, survey methods

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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