Antiretroviral Treatment Patterns and Incident HIV-Associated Morphologic and Lipid Abnormalities in a Population-Based Cohort
Notice bibliographique
Résumé
This study provides population-based estimates of the incidence of constituent symptoms associated with HIV-related lipodystrophy syndrome. Possible predictors of symptomatology based on analysis of accrued cases are provided after adjustment for a broad range of personal, clinical, and treatment characteristics. Patients enrolled in a province-wide HIV/AIDS treatment program reported annually on the occurrence of lipoatrophy, lipohypertrophy, and elevated triglyceride and cholesterol levels. Of 1261 individuals who provided baseline data, 745 were available at follow-up, among whom incidence was 27% for lipoatrophy, 21% for lipohypertrophy, and 10% and 16% for increased triglyceride and cholesterol levels, respectively. In logistic multivariate modeling, incident lipoatrophy was associated with duration of stavudine (per quarter) (adjusted odds ratio [AOR] 1.18; 95% confidence interval [CI] 1.09-1.27) and having been diagnosed with AIDS (AOR 2.07; 95% CI 1.20-3.56). Lipohypertrophy risk increased with use of protease inhibitor (AOR 3.53; 95% CI 1.81-6.86) and stavudine (AOR 3.67; 95% CI 1.61-8.38). Incident cholesterol or triglyceride abnormalities were associated with protease inhibitor use (AOR 7.17; 95% CI 2.46-20.96) and duration of ritonavir (per quarter) (AOR 1.12; 95% CI 1.04-1.21). Our findings suggest high annual rates of incidence and a role of first line antiretroviral therapies in symptom development. These outcomes, in conjunction with the findings of others have important implications for evolving treatment patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».