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Enregistrement W1987396922 · doi:10.1017/s0317167100004662

Blood Pressure as an Independent Prognostic Factor in Acute Ischemic Stroke

2006· article· en· W1987396922 sur OpenAlexvenueno aff
Matt Jensen, Bongin Yoo, William R. Clarke, Patricia H. Davis, Harold P. Adams

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressureMedicineStroke (engine)Internal medicineCardiologyAcute strokeRisk factorSurgeryTissue plasminogen activator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Blood pressure is elevated in most patients during acute ischemic stroke, but the prognostic significance of this is unclear as the current data yield conflicting results. METHODS: Admission blood pressure from the 1281 patients in the Trial of ORG 10172 in Acute Stroke Treatment (TOAST) was analyzed for prognostic significance as well as the risk of hemorrhagic transformation. We also examined weighted-average blood pressure over seven days, and the impact of a 30% change in blood pressure in 24 hours. Patients with severe hypertension were excluded from the TOAST trial. RESULTS: Increasing systolic blood pressure (SBP) on admission, but not diastolic (DBP) or mean arterial pressure (MAP) was predictive of poor outcome, but this effect was not significant after adjustment for other know prognostic factors. Increasing weighted-average SBP and MAP over seven days were predictive for poor outcome, but a 30% change in blood pressure over 24 hours was not. CONCLUSIONS: Admission blood pressure is not an independent prognostic factor in acute ischemic stroke, but the weighted-average of SBP and MAP over seven days probably does have predictive value with higher values having a worse prognosis. A prospective trial of blood pressure control during acute stroke is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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