Fourier Methods for Kinematic Synthesis of Coupled Serial Chain Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Single degree-of-freedom coupled serial chain (SDCSC) mechanisms are a class of mechanisms that can be realized by coupling successive joint rotations of a serial chain linkage, by way of gears or cable-pulley drives. Such mechanisms combine the benefits of single degree-of-freedom design and control with the anthropomorphic workspace of serial chains. Our interest is in creating articulated manipulation-assistive aids based on the SDCSC configuration to work passively in cooperation with the human operator or to serve as a low-cost automation solution. However, as single-degree-of-freedom systems, such SDCSC-configuration manipulators need to be designed specific to a given task. In this paper, we investigate the development of a synthesis scheme, leveraging tools from Fourier analysis and optimization, to permit the end-effectors of such manipulators to closely approximate desired closed planar paths. In particular, we note that the forward kinematics equations take the form of a finite trigonometric series in terms of the input crank rotations. The proposed Fourier-based synthesis method exploits this special structure to achieve the combined number and dimensional synthesis of SDCSC-configuration manipulators for closed-loop planar path-following tasks. Representative examples illustrate the application of this method for tracing candidate square and rectangular paths. Emphasis is also placed on conversion of computational results into physically realizable mechanism designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».