Effect of plastic fragments on hydraulic characteristics of pretreated municipal solid waste
Notice bibliographique
Résumé
A systematic study was undertaken of the granular composition and hydraulic properties of municipal solid waste (MSW) produced by mechanical–biological pretreatment (MBP–MSW) from three different treatment plants with the aim of evaluating the potential application of MBP–MSW as an alternative barrier material for landfill final cover systems. Despite its coarse granular composition, MBP–MSW has low hydraulic conductivity. Long-term permeability tests show that the hydraulic conductivity decreases with time. The most likely explanation for the long-term changes in permeability is the swelling of organic material contained within the compost. In the case of saturated flow, the virtually impermeable plastic fragments embedded in the material impede fluid flow. In the unsaturated case, such fragments slow down the drying process by disrupting fluid flow and allowing pooling of water above horizontally oriented fragments. The larger the number and size of the plastic fragments, the greater the influence on hydraulic conductivity and shrinkage. These processes can be better understood with the newly developed conceptual model, the thin-sheet model. Based on this conceptual model, laboratory tests were undertaken to compare natural soil material with mixtures of soil material and plastic fragments. Corresponding numerical simulations of some experiments verified the influence of plastic fragments on the hydraulic properties of MBP–MSW.Key words: mechanical–biological pretreatment, municipal solid waste (MSW), thin-sheet model, plastic fragment, hydraulic conductivity, drying test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».