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Enregistrement W1987411720 · doi:10.3141/2313-06

Discrete Shear Connection for a Portable Composite Bridge

2012· article· en· W1987411720 sur OpenAlexaff
Matthew Bowser, Scott Walbridge, Jeffrey West

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensUniversity of WaterlooVictorian Order of Nurses
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringGirderFlangeDeckComposite numberPrecast concreteComposite videoStiffnessShear (geology)BucklingFinite element methodParametric statisticsComposite constructionEngineeringMaterials scienceComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To enable a portable composite bridge, a shear connection between steel plate girders and precast concrete deck panels, which would allow these two components to be fastened and unfastened, proposed. In the system, points of shear connection would be spaced at 3 m on center along the length of the girder. Finite element analysis was employed to compare the performance of the proposed composite system to a conventional composite girder with ductile shear studs. A nonlinear analysis was performed, and the proposed composite system was seen to demonstrate a response comparable to that of a composite girder with conventional shear studs. The model was verified for its capability to capture the possible effects of flange buckling, web buckling, and lateral torsional buckling of the steel plate girder. It was then confirmed that these failure modes did not influence the performance of the proposed portable composite bridge system for the investigated bridge configuration. A parametric study also was performed: the effects of shear connection stiffness and spacing on the behavior of the composite girder were investigated. In general, the investigated variations of these parameters had a significant influence on the girder stiffness but only a limited impact on the ultimate strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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