Abundance and patterns of transparent exopolymer particles (TEP) in Arctic floodplain lakes of the Mackenzie River Delta
Notice bibliographique
Résumé
The Mackenzie River Delta is a lake‐rich arctic floodplain that receives high inputs of dissolved organic matter (DOM) and suspended particulates from allochthonous and autochthonous sources, and may transfer carbon from dissolved to particulate phase via in situ formation of transparent exopolymer particles (TEP). TEP provides food for grazers, surfaces for bacteria, and increased potential for aggregation and sedimentation of organic matter. During open water 2006, we tracked TEP abundances in three Delta lakes representing gradients that include declining river‐to‐lake connection times, increasing levels of dissolved organic carbon (DOC), and declining chromophoric‐DOM (CDOM). Unexpectedly, TEP abundances were highest immediately after the flood, when autochthonous autotrophic production was at a seasonal low and CDOM a seasonal high. Moreover, the lake with the strongest riverine influence and lowest levels of autochthonous autotrophic production had the highest mean TEP‐carbon (TEP‐C) concentrations among the lakes. The mean proportion of particulate organic carbon (POC) represented by TEP‐C increased with increasing river connection time, and appears to represent a substantial proportion of POC in Mackenzie Delta Lakes. Unexpectedly, the TEP gradient was most strongly related to CDOM (river water source) rather than overall DOC. Variations in CDOM accounted for 53% of TEP‐C variation among the lakes, indicating allochthonous matter was the most important source of TEP. DOC release from in situ macrophytes during periods of high photosynthesis may contribute to TEP formation in the lake with lowest riverine influence, but pH levels >9.5 driven by the high photosynthetic rates complicate the interpretation of results from this lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».