Notice bibliographique
Résumé
Stress urinary incontinence (SUI) is a common condition affecting millions of women worldwide. It has a significant impact on the quality of life (psychosocial, social and economic well-being) of sufferers and their families. Until recently, treatment options for SUI were limited to conservative treatments such as pelvic floor muscle training, which usually has a poor compliance over time, or surgical procedures that carry the risk of complications and are mainly an option for more severely affected women. Duloxetine, a potent and relatively balanced serotonin and noradrenaline reuptake inhibitor, has been evaluated in phase II and phase III clinical trials and was found to be efficacious and safe in the treatment of women with moderate to severe SUI symptoms. Even in a subgroup of women with severe SUI awaiting surgery, with or without the presence of intrinsic sphincter deficiency, duloxetine was found to be effective. In addition, a good correlation was found between efficacy outcome measures and ratings of global impression scores. Women begin to perceive themselves as being better with treatment when their incontinence episodes frequency (IEF) decreases by 46% or their Incontinence Quality of Life (I-QOL) score improves by 6.3 points. The improvements in IEF and I-QOL obtained with duloxetine were well above these threshold levels, whereas these with placebo were not. All duloxetine responses were observed within 2 weeks. Overall, duloxetine is an effective treatment for a wide variety of women presenting with SUI symptoms. It has been approved in Europe for the treatment of women with moderate to severe SUI symptoms and is now available in many European countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».