Notice bibliographique
Résumé
The Accord on Initial Teacher Education was created by the Canadian Deans of Education in 2006 to guide teacher educators across Canada. The Story Model (Drake et al., 1992) is aligned with the principles in the Accord and has proven useful in teacher education. Here it is explored as a framework for curriculum development and as an instructional strategy for students to analyze complex educational issues. This framework uses an inside-outside/past- future approach to analyze current issues and includes personal, cultural and global perspectives. Literacy and emerging new literacies are explored within the framework, as well as traditional assessment and assessment for and as learning. The Story Model looks toward creating a dynamic pan-Canadian “new story” in teacher education. En 2006, l’Association canadienne des doyens et doyennes des facultés d’éducation a créé l’Accord sur la formation initiale à l’enseignement afin de guider les formateurs des enseignants au Canada. Le modèle du récit (Story Model – Drake et al., 1992) correspond aux principes de l’Accord et a démontré son utilité en matière de formation des enseignants. Dans cet article, les auteurs le présentent à titre de cadre de référence pour l’élaboration de programmes d’enseignement, de même qu’à titre de stratégie d’enseignement permettant aux étudiants d’analyser des enjeux pédagogiques complexes. Ce cadre utilise une méthode intérieur-extérieur/passé-présent pour analyser les enjeux actuels et considère les perspectives personnelles, culturelles et globales. Les auteurs étudient la littéracie et les nouvelles littéracies, tout comme l’évaluation traditionnelle et celle qui est au service de l’apprentissage. Le modèle du récit (Story Model) vise à créer un « nouveau récit » pancanadien dynamique en matière d’éducation des enseignants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».