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Enregistrement W1987422624 · doi:10.1111/j.1748-1716.2006.01540_2.x

Optical tracking during vocalization reveals a complex pattern of respiration

2006· letter· en· W1987422624 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueActa Physiologica · 2006
Typeletter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech and Audio Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpirationPhonationBreathingPlethysmographRespirationAbdomenThorax (insect anatomy)MedicineRespiratory systemAudiologyMovement (music)AcousticsAnatomyCardiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘…no gender differences were found in breathing pattern or chest wall kinematics in any of the phonetic tasks studied. Our results also show that the activity of the control of expiration during phonation is more complex than during exercise…’ Expiration during exercise is driven from the abdomen, but in this issue Binazzi et al. from Firenze and Montreal show that during phonation the pattern of respiration is visibly different. The team devised a quantitative experiment in which the vocal effort required from healthy subjects was increased in stages, by progressing from quiet breathing to reading, thence to singing and high-effort whispering. The motion of the chest and abdomen was then charted by deploying optoelectronic plethysmography, which tracks body markers using computer controlled optics. An elegantly simple and robust model, based on surface meshing of measured marker positions and their excursions, then directly revealed the temporal characteristics of inspiration and expiration. The authors’ results show tidal volumes and expiratory times increasing with the stage of vocalization and increasingly rapid inspiration. For high-effort whisper, the end expiratory thoracic volumes were found to approach the maximal expiratory flow volume curve. Interestingly, it was not only the abdomen driving the extremes of the expiratory process, but also the triple compartments of the chest wall. This was found to be more costal in the female subjects, because of size not gender. Vocalization quite literally looks every bit as complex as it sounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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