Clonal Analysis of the Microbiota of Severe Early Childhood Caries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Severe early childhood caries is a microbial infection that severely compromises the dentition of young children. The aim of this study was to characterize the microbiota of severe early childhood caries. METHODS: Dental plaque samples from 2- to 6-year-old children were analyzed using 16S rRNA gene cloning and sequencing, and by specific PCR amplification for Streptococcus mutans and Bifidobacteriaceae species. RESULTS: Children with severe caries (n = 39) had more dental plaque and gingival inflammation than caries-free children (n = 41). Analysis of phylotypes from operational taxonomic unit analysis of 16S rRNA clonal metalibraries from severe caries and caries-free children indicated that while libraries differed significantly (p < 0.0001), there was increased diversity than detected in this clonal analysis. Using the Human Oral Microbiome Database, 139 different taxa were identified. Within the limits of this study, caries-associated taxa included Granulicatella elegans (p < 0.01) and Veillonella sp. HOT-780 (p < 0.01). The species associated with caries-free children included Capnocytophaga gingivalis (p < 0.01), Abiotrophia defectiva (p < 0.01), Lachnospiraceae sp. HOT-100 (p < 0.05), Streptococcus sanguinis (p < 0.05) and Streptococcus cristatus (p < 0.05). By specific PCR, S. mutans (p < 0.005) and Bifidobacteriaceae spp. (p < 0.0001) were significantly associated with severe caries. CONCLUSION: Clonal analysis of 80 children identified a diverse microbiota that differed between severe caries and caries-free children, but the association of S. mutans with caries was from specific PCR analysis, not from clonal analysis, of samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».