Knowledge, Perceptions and Information about Hormone Therapy (HT) among Menopausal Women: A Systematic Review and Meta-Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of hormone therapy (HT) by menopausal women has declined since the Women's Health Initiative randomized trial (WHI) in 2002 demonstrated important harms associated with long-term use. However, how this information has influenced women's knowledge and attitudes is uncertain. We aimed to evaluate the attitudes and perceptions towards HT use, as well as specific concerns and information sources on HT since the WHI trial. METHOD/RESULTS: We did a systematic review to assess the attitudes and knowledge towards HT in women, and estimate the magnitude of the issue by pooling across the studies. Using meta-synthesis methods, we reviewed qualitative studies and surveys and performed content analysis on the study reports. We pooled quantitative studies using a random-effects meta-analysis. We analyzed 11 qualitative studies (n = 566) and 27 quantitative studies (n = 39251). Positive views on HT included climacteric symptom control, prevention of osteoporosis and a perceived improvement in quality of life. Negative factors reported included concerns about potential harmful effects, particularly cancer risks. Sources of information included health providers, media, and social contact. By applying a meta-synthesis approach we demonstrate that these findings are broadly applicable across large groups of patients. CONCLUSIONS: Although there are clear hazards associated with long-term HT use, many women view HT favorably for climacteric symptom relief. Media, as a source of information, is often valued as equivalent to health providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».