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Enregistrement W1987431150 · doi:10.1515/cclm-2012-0465

B vitamin therapy for homocysteine: renal function and vitamin B12 determine cardiovascular outcomes

2013· article· en· W1987431150 sur OpenAlexaff
J. David Spence

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMethylcobalaminVitamin B12HomocysteineRenal functionCyanocobalaminInternal medicineB vitaminsStroke (engine)Myocardial infarctionHyperhomocysteinemiaGastroenterologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Therapy to lower homocysteine with B vitamins does reduce the risk of stroke, if not myocardial infarction. The apparent lack of efficacy of vitamin therapy in most of the large clinical trials was probably determined by the failure to take account of the metabolic deficiency of vitamin B12, which is very common and often missed, and by the failure to take account of impaired renal function. Metabolic B12 deficiency is present in 20% of people over 65 years of age, and in 30% of vascular patients above 70 years, so higher doses of B12 are needed in elderly patients. However, high-dose cyanocobalamin leads to accumulation of cyanide in patients with renal failure. B vitamin therapy is beneficial in patients with good renal function, but harmful in patients with significantly impaired renal function (a glomerular filtration rate <50). It seems likely that in patients with renal impairment, methylcobalamin should be used instead cyanocobalamin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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