Policy implications of population ageing in West Africa
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to discuss trends in demographic ageing in West Africa and asks the question of what policy challenges are posed by the increasing presence of older persons in the subregion. We explore the unique dimensions of population ageing in the subregion, including its rural‐urban and gendered distributions, the occupational history of older persons, among others with the view to identifying the health, housing, and income security implications of ageing. The paper discovers and reviews what policy initiatives are being pursued in respect of older persons and suggests ways for their improvement. Design/methodology/approach The paper draws on the existing literature on ageing and policy in both published and grey sources, including national and international policy documents. The discussion looks at policy responses in Ghana as a case example for the West African context. Policy information pertaining to Ghana is interpreted in light of the first author's personal familiarity with the context as a national of that country. The age of adults in this context is hard to determine due to low birth registration. In this paper older persons are defined as those 60 plus in chronological years, the age of retirement in Ghana. Findings It is established that older persons are concentrated in the rural areas of West Africa and a higher proportion of this demographic group is female. Further, the majority of older persons in West Africa has low formal literacy, is in the informal economy, and has no income security in old age. Yet, older persons continue to play the significant role of grandparenting. This examination of Ghana's policy on ageing revealed inadequacies which need to be addressed. A key recommendation is a policy of universal non‐means‐tested old age security to provide basic income for persons aged 60 years and above. Originality/value A recommended policy of universal non‐means‐tested old age security to provide basic income for persons aged 60 years and above in Ghana is the original contribution of this paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».