Estimated realized gains for first-generation slash pine (<i>Pinus elliottii</i> var. <i>elliottii</i>) tree improvement in the southeastern United States
Notice bibliographique
Résumé
Realized gains from selection of the first-generation breeding population of slash pine (Pinus elliottii Engelm. var. elliottii) were estimated using data from 38 field trials planted in large rectangular plots in the southeastern United States. The trials consisted of material selected for volume growth and planted by the Cooperative Forest Genetics Research Program at the University of Florida (19 trials) and by the Plantation Management Research Cooperative at the University of Georgia (19 trials). All trials contained slash pine seedlots collected from unrogued or lightly rogued first-generation seed orchards. Analyses of variance detected, on average, moderate gains in rust resistance (I50 = 43.1%) and site index (4.3%) and important gains in individual tree volume (7.7%) and stand yield (10.2%). Silvicultural treatments and age by realized gains interactions were never significant, but significant interactions between seedlots and trials showed that realized gains are not consistent at all sites. Overall results were highly consistent with predicted breeding values for rust resistance, but lower than expected for volume. On average, realized gain in stand yield for first-generation material was approximately 10%, or an extra inside-bark volume of 25 m 3 ·ha 1 (357 feet 3 ·acre 1 ) at 25 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».