Repetition and the SNARC effect with one- and two-digit numbers.
Notice bibliographique
Résumé
The SNARC (Spatial Numerical Association of Response Codes) effect is the finding that small numbers elicit faster left than right responses and large numbers elicit faster right than left responses. This effect suggests that numbers activate left-right magnitude-laterality codes and that these codes interact with the selection of left-right responses. In the present research, subjects made parity decisions for one-digit numbers (in Experiment 1) and two-digit numbers (in Experiment 2), and we examined the effect of stimulus repetition on the SNARC effect. With single-digit stimuli, responses were faster and the SNARC effect was eliminated when stimuli were identical on successive trials. With two-digit stimuli, responses were faster when the ones digit was repeated, but the SNARC effect was found regardless of whether the digit was repeated or not. We argue that magnitude-laterality codes are activated in the process of accessing number information in memory and that this process can be short circuited if the visual stimulus matches that on the previous trial. Thus, no SNARC effect is found in Experiment 1 when identical stimuli are presented on successive trials. However, this result is not found in Experiment 2 because successive stimuli do not match even if the ones digit is repeated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».