Vitamin D receptor polymorphisms in patients with cutaneous melanoma
Notice bibliographique
Résumé
The vitamin D receptor (VDR) gene has been associated with cancer risk, but only a few polymorphisms have been studied in relation to melanoma risk and the results have been inconsistent. We examined 38 VDR gene single nucleotide polymorphisms (SNPs) in a large international multicenter population-based case-control study of melanoma. Buccal DNAs were obtained from 1,207 people with incident multiple primary melanoma and 2,469 with incident single primary melanoma. SNPs with known or suspected impact on VDR activity, haplotype tagging SNPs with ≥ 10% minor allele frequency in Caucasians, and SNPs reported as significant in other association studies were examined. Logistic regression was used to calculate the relative risks conferred by the individual SNP. Eight of 38 SNPs in the promoter, coding, and 3' gene regions were individually significantly associated with multiple primary melanoma after adjusting for covariates. The estimated increase in risk for individuals who were homozygous for the minor allele ranged from 25 to 33% for six polymorphisms: rs10875712 (odds ratios [OR] 1.28; 95% confidence interval (CI), 1.01-1.62), rs4760674 (OR 1.33; 95% CI, 1.06-1.67), rs7139166 (OR 1.26; 95%CI, 1.02-1.56), rs4516035 (OR 1.25; 95%CI, 1.01-1.55), rs11168287 (OR 1.27; 95%CI, 1.03-1.57) and rs1544410 (OR 1.30; 95%CI, 1.04-1.63); for two polymorphisms, homozygous carriers had a decreased risk: rs7305032 (OR 0.81; 95%CI 0.65-1.02) and rs7965281 (OR, 0.78; 95%CI, 0.62-0.99). We recognize the potential false positive findings because of multiple comparisons; however, the eight significant SNPs in our study outnumbered the two significant tests expected to occur by chance. The VDR may play a role in melanomagenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».