Chain Length Effect of the Multidentate Block Copolymer Strategy to Stabilize Ultrasmall Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A multidentate block copolymer (MDBC) strategy to stabilize ultrasmall superparamagnetic iron oxide nanoparticles (USNPs) as biocompatible T1‐positive contrast agents for magnetic resonance imaging (MRI) is explored. The MDBC is designed with a poly(methacrylic acid) (PMAA) block having pendant carboxylates as multidentate anchoring groups and a hydrophilic polymethacrylate block having pendant oligo(ethylene oxide) chains (POEOMA). A series of multifunctional MDBCs with different chain lengths of POEOMA and PMAA blocks were synthesized by atom transfer radical polymerization and subsequent hydrolytic cleavage. The resultant aqueous MDBC/USNP colloids fabricated through a ligand‐exchange process were characterized to investigate the effect of chain lengths of POEOMA‐b‐PMAA copolymers on size, morphology, and colloidal stability as well as relaxometric properties and in vitro MRI performance. The results suggest that the optimal design of chain lengths of both anchoring and hydrophilic blocks is required for enhanced colloidal stability under biologically relevant conditions as well as effective T1‐weighted contrast enhancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».