MR molecular imaging of early endothelial activation in focal ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Focal ischemia followed by reperfusion initiates a harmful P- and E-selectin-mediated recruitment of leukocytes in brain microvasculature. In this study, we tested whether a novel magnetic resonance (MR) contrast agent (Gd-DTPA-sLe(x) A), which is designed to bind to activated endothelium could be detected by MR imaging (MRI) in a focal stroke mouse model. MRIs (9.4T) of the brain were acquired 24 hours after transient middle cerebral artery occlusion. T1 maps were acquired repeatedly before and up to 1.5 hours after the intravenous injection of either Gd-DTPA or Gd-DTPA-sLe(x) A. Analysis of images included a pixel-by-pixel subtraction of T1 maps from the precontrast T1 maps and quantification of T1 within the ischemic area. After injection of Gd-DTPA-sLe(x) A, T1 decreased compared with precontrast levels, and an interhemispheric difference between the pre-post contrast T1 developed within the stroke lesion at a mean time of 52 minutes after injection (p < 0.05). Animals injected with Gd-DTPA did not exhibit changes in T1 signal intensity between regions of the ipsilateral and contralateral hemispheres, indicating that the reductions in T1 observed with Gd-DTPA-sLe(x) A were unrelated to blood-brain barrier breakdown. Fluorescent-labeled sLe(x) A administered intravenously was observed to bind to the endothelium of injured but not control brain. The study suggests that the contrast agent Gd-DTPA-sLe(x) A can be used to visualize early endothelial activation after transient focal ischemia in vivo with MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».