The Cross‐priming Pathway: A Portrait of an Intricate Immune System
Notice bibliographique
Résumé
Antigen presentation by professional antigen-presenting cells (pAPCs) to cytotoxic CD8(+) T cells can occur via two processing routes - the direct and cross-presentation pathways. Cross-presentation of exogenous antigens in the context of major histocompatibility complex (MHC) class I molecules has recently attracted a lot of research interest because it may prove crucial for vaccine development. This alternative pathway has been implicated in priming CD8(+) T-cell responses to pathogens as well as tumours in vivo (cross-priming). In cross-presentation, the internalized antigens can be processed through diverse intracellular routes. As many unresolved questions regarding the molecular basis that controls the cross-priming process still exist, it is essential to explore the various elements involved therein, to better elucidate this pathway. In this review, we summarize current data that explore how the source and nature of antigens could affect their cross-presentation. Moreover, we will discuss and outline how recent advances regarding pAPCs' properties have increased our appreciation of the complex nature of the cross-priming pathway in vivo. In conclusion, we contemplate how the direct and cross-presentation pathways can function to allow the immune system to deal efficiently with diverse pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».