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Enregistrement W1987452803 · doi:10.1016/j.celrep.2012.07.007

The Oncogene eIF4E Reprograms the Nuclear Pore Complex to Promote mRNA Export and Oncogenic Transformation

2012· article· en· W1987452803 sur OpenAlexaff
Biljana Culjkovic‐Kraljacic, Aurélie Baguet, Laurent Volpon, Abdellatif Amri, Katherine L. B. Borden

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteU.S. Public Health Service
Mots-clésEIF4ENucleoporinNuclear poreNuclear export signalCell biologyTranslation (biology)BiologyEukaryotic translationOncogeneMessenger RNARNACytoplasmCell nucleusNuclear transportGeneticsGeneCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eukaryotic translation initiation factor eIF4E is a potent oncogene that promotes the nuclear export and translation of specific transcripts. Here, we have discovered that eIF4E alters the cytoplasmic face of the nuclear pore complex (NPC), which leads to enhanced mRNA export of eIF4E target mRNAs. Specifically, eIF4E substantially reduces the major component of the cytoplasmic fibrils of the NPC, RanBP2, relocalizes an associated nucleoporin, Nup214, and elevates RanBP1 and the RNA export factors, Gle1 and DDX19. Genetic or pharmacological inhibition of eIF4E impedes these effects. RanBP2 overexpression specifically inhibits the eIF4E mRNA export pathway and impairs oncogenic transformation by eIF4E. The RanBP2 cytoplasmic fibrils most likely slow the release and/or recycling of critical export factors to the nucleus. eIF4E overcomes this inhibitory mechanism by indirectly reducing levels of RanBP2. More generally, these results suggest that reprogramming the NPC is a means by which oncogenes can harness the proliferative capacity of the cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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