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Enregistrement W1987453352 · doi:10.1080/03602530701468268

Relevance of Cytochrome P450s in Plants: Also One of Ron Estabrook's Research Interests

2007· review· en· W1987453352 sur OpenAlexaff
Manjunath S. Shet

Notice bibliographique

RevueDrug Metabolism Reviews · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensPurdue Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReductaseMung beanCytochrome P450BiochemistryVignaEnzymeMicrosomeBiosynthesisIsolation (microbiology)BiologyChemistryBotanyMicrobiologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I worked with Dr. Ronald Estabrook for nearly 10 years at The University of Texas Southwestern Medical Center in Dallas, Texas. In Ron's lab, when I joined I was initially involved in the isolation, purification, and characterization of cytochrome P450s and NADPH-P450(c) reductase(s) from plants, which was his new exploratory project at the time. We developed methods for the isolation, solubilization, and purification of P450s and NADPH-P450(c) reductase from plant tissue microsomes. We carried out number of in vitro experiments to study the involvement P450s and NADPH-P450(c) reductase in the biosynthesis of number of phytoalexins. We successfully isolated, purified, and cloned NADPH-P450(c) reductase from etiolated mung bean (Vigna radiate) seedlings. In addition, a series of studies were undertaken to show that purified mung bean NADPH-P450(c) reductase was able to catalyze P450-supported reactions for mammalian and bacterial P450s. My stay in Ron's lab was very educational and productive. He provided the necessary support and led the way through the maze in different research projects in the lab, which allowed me to understand the roles of P450s in humans, animals, plants, and microorganisms. He liked to teach and discover new things everyday in the lab. He is a great scientist, as well as loving and caring mentor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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