Effect of Ferulic Acid and Catechin on Sorghum and Maize Starch Pasting Properties
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The effects of ferulic acid and catechin on starch pasting properties were studied as part of an investigation into the structure and functionality of phenolics in starch‐based products. Commercial maize starch, starches from sorghum cultivars (SV2, Chirimaugute, and DC‐75), and the phenolic compounds ferulic acid and catechin were used in the investigation. Pasting properties were measured using rapid viscosity analysis. Ferulic acid and catechin (up to 100 mg each) were added to maize or sorghum starch (3 g, 14% mb) in suspensions containing 10.32% dry solid content. Addition of catechin resulted in pink‐colored pastes, whereas ferulic acid had no effect on paste color. Ferulic acid and catechin decreased hot paste viscosity (HPV), final viscosity, and setback viscosity of maize and sorghum starch pastes, but had no influence on the peak viscosity (PV) of the former. Both phenolics increased breakdown viscosity. Ferulic acid had greater influence on HPV, final viscosity, breakdown, and setback than catechin. Addition of catechin under acidic conditions (pH 3) decreased HPV, final viscosity, and setback of maize starch, but alkaline conditions (pH 11) slightly increased setback. Both acidic and alkaline conditions resulted in increased breakdown. Investigations on model‐system interactions between ferulic acid or catechin and starch demonstrated that phenolic type and pH level both significantly influence starch pasting properties, with ferulic acid producing a more pronounced effect than catechin. The significance of these interactions is important, especially in food matrices where phenolics are to be added as functional food ingredients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».