Reading skill is related to individual differences in brain structure in college students
Notice bibliographique
Résumé
We compared cortical anatomy, using 3D brain MRI scans, between three groups of university students: proficient readers (skilled at phonological decoding and text comprehension), poor readers (impaired at phonological decoding and text comprehension), and resilient readers (impaired at phonological decoding but skilled in text comprehension). This latter group provides a unique opportunity to investigate associations between cortical morphology and phonological decoding deficits in individuals without attendant reading comprehension deficits. We predicted widespread reductions in gray matter thickness and brain size in temporal and frontal regions in poor readers, and more focal differences in brain morphology in resilient readers. Typical asymmetry of gray matter thickness in the temporo-parietal region was reduced in both poor and resilient readers. Poor readers also exhibited smaller brain sizes in the right inferior frontal region than both proficient and resilient readers. Altered asymmetry in the temporo-parietal region may therefore be associated with poor phonological decoding and impaired text comprehension may be associated with altered frontal morphology. Resilient readers show relatively focal behavioral differences from typical readers, so it is interesting that they show reliable differences in brain morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».