Modeling of Dry-Out Incipience for Flow Boiling in a Circular Microchannel at a Uniform Heat Flux
Notice bibliographique
Résumé
Dry-out is an essential phenomenon that has been observed experimentally in both slug and annular flow regimes for flow boiling in mini and microchannels. The dry-out leads to a drastic drop in heat transfer coefficient, reversible flow and may cause a serious damage to the microchannel. Consequently, the study and prediction of this phenomenon is an essential objective for flow boiling in microchannels. The aim of this work is to develop an analytical model to predict the critical heat flux (CHF) based on the prediction of liquid film variation in annular flow regime for flow boiling in a horizontal uniformly heated circular microtube. The model is developed by applying one-dimensional (1D) separated flow model for a control volume in annular flow regime for steady, and sable saturated flow boiling. The influence of interfacial shear and inertia force on the liquid film thickness is taken into account. The effects of operating conditions, channel sizes, and working fluids on the CHF have been investigated. The model was compared with 110 CHF data points for flow boiling of various working fluids, (water, LN2, FC-72, and R134a) in single and multiple micro/minichannels with diameter ranges of (0.38≤Dh≤3.04 mm) and heated-length to diameter ratios in the range of (117.7 (117.7≤Lh/D≤470)470). Additionally, three CHF correlations developed for saturated flow boiling in a single microtube have been employed for the model validation. The model showed a good agreement with the experimental CHF data with mean absolute error (MAE) = 19.81%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».