Promoter Polymorphism in<i>PCK1</i>(Phosphoenolpyruvate Carboxykinase Gene) Associated with Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
We sequenced the promoter and coding regions of PCK1 encoding cytosolic phosphoenolpyruvate carboxykinase from genomic DNA of subjects with type 2 diabetes mellitus (DM). We found nine single nucleotide polymorphisms (SNPs) that were present with varying allele frequencies and pairwise linkage disequilibrium relationships in different ethnic groups. The -232C-->G promoter SNP was within a cis-acting element required for basal and cAMP-mediated PCK1 gene transcription. The expression of a luciferase reporter construct containing -232G in three different cell lines showed significantly increased basal expression with no down-regulation by insulin compared with a construct containing -232C. The odds ratios for type 2 DM among subjects with one or two copies of -232G compared with -232C/C homozygotes were 1.9 (95% confidence interval, 1.2-3.0) in a Canadian aboriginal sample and 2.8 (95% confidence interval, 1.7-4.7) in a Caucasian sample. Thus, we report a promoter SNP in PCK1 that was resistant to down-regulation by insulin in vitro and was associated with type 2 DM in two independent study samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».