Differentiation of vascular smooth muscle cells from local precursors during embryonic and adult arteriogenesis requires Notch signaling
Notice bibliographique
Résumé
Vascular smooth muscle cells (VSMC) have been suggested to arise from various developmental sources during embryogenesis, depending on the vascular bed. However, evidence also points to a common subpopulation of vascular progenitor cells predisposed to VSMC fate in the embryo. In the present study, we use binary transgenic reporter mice to identify a Tie1(+)CD31(dim)vascular endothelial (VE)-cadherin(-)CD45(-) precursor that gives rise to VSMC in vivo in all vascular beds examined. This precursor does not represent a mature endothelial cell, because a VE-cadherin promoter-driven reporter shows no expression in VSMC during murine development. Blockade of Notch signaling in the Tie1(+) precursor cell, but not the VE-cadherin(+) endothelial cell, decreases VSMC investment of developing arteries, leading to localized hemorrhage in the embryo at the time of vascular maturation. However, Notch signaling is not required in the Tie1(+) precursor after establishment of a stable artery. Thus, Notch activity is required in the differentiation of a Tie1(+) local precursor to VSMC in a spatiotemporal fashion across all vascular beds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».