High frequency of intermediate alleles on huntington disease‐associated haplotypes in British Columbia's general population
Notice bibliographique
Résumé
Intermediate alleles (27-35 CAG, IAs) for Huntington disease (HD) usually do not confer the disease phenotype but are prone to CAG repeat instability. Consequently, offspring are at-risk of inheriting an expanded allele in the HD range (≥36 CAG). IAs that expand into a new mutation have been hypothesized to be more susceptible to instability compared to IAs identified on the non-HD side of a family from the general population. Frequency estimates for IAs are limited and have largely been determined using clinical samples of HD or related disorders, which may result in an ascertainment bias. This study aimed to establish the frequency of IAs in a sample of a British Columbia's (B.C.) general population with no known association to HD and examine the haplotype of new mutation and general population IAs. CAG sizing was performed on 1,600 DNA samples from B.C.'s general population. Haplotypes were determined using 22 tagging SNPs across the HTT gene. 5.8% of individuals were found to have an IA, of which 60% were on HD-associated haplotypes. There was no difference in the haplotype distribution of new mutation and general population IAs. These findings suggest that IAs are relatively frequent in the general population and are often found on haplotypes associated with expanded CAG lengths. There is likely no difference in the propensity of new mutation and general population IAs to expand into the disease range given that they are both found on disease-associated haplotypes. These findings have important implications for clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».